Universiti Teknologi Malaysia Institutional Repository

Pengelompokan Selari Untuk Data Skala Besar dan Dimensional Tinggi Pada Aplikasi Perlombongan Data

Afivi, Refcan and Md Sap, Mohd Noor (2005) Pengelompokan Selari Untuk Data Skala Besar dan Dimensional Tinggi Pada Aplikasi Perlombongan Data. In: Postgraduate Annual Research Seminar 2005.

[img] PDF
886Kb

Abstract

Sejumlah data besar untuk penemuan pengetahuan adalah perlombongan informasi, yang mempunyai perkakas canggih untuk membongkar aturan asosiasi, pola kecenderungan, mendeteksi penyimpangan, pengelompokan, penggolongan informasi, dan perkembangan kaedah bersifat prediksi. Dengan peningkatan ukuran datadan berdimensi tinggi maka pengolahan teknik secara selari perlu diberlakukan bagi menguasaan perkakas dalam penemuan pengetahuan untuk menglasilkan informasi bermanfaat dari set data berskala besar dan mengurangi waktunya untuk analisa. Pada kesempatan ini akan diperkenalkan suatu kerangka grid mudah suai yang tidak hanya mengurangi perhitungan, grid pengelompokan berdasar kepadatan data untuk meningkatkan mutu pengelompokan.Density-parallel merupakan algoritma pengelompokan yang tidak diawasi, karena algoritma inihanya tergantung pada αdan β ditandai dengan besarnya penyimpangan nilai histogram yang tersebar purata. Pada Density-paralel dapat dilakukan secara selari data dan selari tugas yang bermanfaat untukl mempercepat proses dengan laju tinngi serta mengurangi biaya komunikasi dalam implementasi multi pemproses secara selari.

Item Type:Conference or Workshop Item (Paper)
Uncontrolled Keywords:Data Mining, Parallel, Clustering, CLIQUE, High Dimensional Data
Subjects:H Social Sciences > H Social Sciences (General)
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:Computer Science and Information System (Formerly known)
ID Code:3352
Deposited By: Ms Haslina Hashim
Deposited On:24 May 2007 00:28
Last Modified:01 Jun 2010 03:08

Repository Staff Only: item control page